[프로그래머스] 해시 Level3 베스트앨범
02/17/2021 Coding Test
문제
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Coding Test
[백준] q1744 수 묶기
02/15/2021 Coding Test
문제
[백준] q1715 카드 정렬하기
02/15/2021 Coding Test
문제
[백준] q1946 신입 사원
02/13/2021 Coding Test
문제
[백준] q1339 단어 수학
02/13/2021 Coding Test
문제
[백준] q11047 동전 0
02/13/2021 Coding Test
문제
[프로그래머스] 2020 카카오 인턴십 키패드 누르기
02/09/2021 Coding Test
문제
[프로그래머스] 2020 카카오 인턴십 보석 쇼핑
02/09/2021 Coding Test
문제
[백준] q14503 로봇 청소기
02/01/2021 Coding Test
문제
[백준] q16918 봄버맨
01/31/2021 Coding Test
문제
[백준] q2290 LCD Test
01/30/2021 Coding Test
문제
[백준] q15662 톱니바퀴 (2)
01/30/2021 Coding Test
문제
[백준] q14891 톱니바퀴
01/29/2021 Coding Test
문제
[백준] q3568 iSharp
01/27/2021 Coding Test
문제
[프로그래머스] 해시 Level2 위장
01/26/2021 Coding Test
문제
[프로그래머스] 해시 Level2 전화번호 목록
01/25/2021 Coding Test
문제
[프로그래머스] 해시 Level1 완주하지 못한 선수
01/24/2021 Coding Test
문제
Python
[유형별 기출문제] 다이나믹 프로그래밍
05/04/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[유형별 기출문제] 이진 탐색
04/26/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[유형별 기출문제] 정렬
04/20/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[유형별 기출문제] 구현
03/30/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[유형별 기출문제] 그리디 문제
03/23/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[코딩 테스트를 위한 파이썬 문법] 반복문
02/04/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[코딩 테스트를 위한 파이썬 문법] 입출력
02/04/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[코딩 테스트를 위한 파이썬 문법] 함수
02/04/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[코딩 테스트를 위한 파이썬 문법] 조건문
02/04/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
[코딩 테스트를 위한 파이썬 문법] 자료형
01/21/2021 Python
본 포스팅은 나동빈 저자의 ‘이것이 취업을 위한 코딩테스트’를 공부하며 정리한 노트입니다.
Deep Learning
취득한 RGB-NIR 데이터셋에 대한 검증
08/29/2023 Deep Learning
연구실 내에서 자체적으로 취득한 데이터셋을 검증했습니다. 취득한 데이터셋은 NIR-to-RGB와 RGB-to-NIR conversion 연구에 사용됩니다. Public 데이터셋을 사용하지 않고 자체적으로 데이터셋을 취득하는 이유는 다양합니다. 데이터셋을 직접 취득하면, task에 ...
학습용 데이터셋 구축 안내서
06/09/2023 Deep Learning
데이터 구축 프로세스: 데이터 획득 → 데이터 검사 → 데이터 정제 데이터 획득: 대상지 선정 → 빛의 양(조도) 확인 → 촬영 수행 데이터 검사: saturate 여부 확인하여 saturate가 되면 해당 이미지 배제, 화질이 불량하거나(흔들림, 초점 불일치 등), ...
트랜스포머에 적용된 기술들
05/26/2023 Deep Learning
트랜스포머 블록은 멀티 헤드 어텐션, 피드 포워드 뉴럴 네트워크, 잔차 연결 및 레이어 정규화 등 세 가지 구성 요소를 기본으로 합니다.
트랜스포머 살펴보기
05/26/2023 Deep Learning
셀프 어텐션(Self Attention)
05/26/2023 Deep Learning
트랜스포머(transformer)의 핵심 구성요소는 셀프 어텐션입니다. 셀프 어텐션은 트랜스포머의 인코더와 디코더 블록 모두에서 수행됩니다. 이 글에서는 인코더의 셀프 어텐션에 대해 살펴보겠습니다.
비전 트랜스포머(Vision Transformer)
05/26/2023 Deep Learning
CBAM (Convolutional Block Attention Module)
05/25/2023 Deep Learning
CBAM은 attention module을 사용하여 모델의 성능을 향상시킵니다. Channel attention module과 spatial attention module로 구성되어 있으며, 각각의 attention module은 채널과 공간에 대한 attention map을 생성...
Paper Review
Uncertainty-Aware Unsupervised Image Deblurring with Deep Residual Prior (CVPR 2023)
10/03/2023 Paper Review
이미지 디블러는 다음과 같은 컨볼루션 연산으로 표현할 수 있습니다:
Generic-to-Specific Distillation of Masked Autoencoders (CVPR 2023)
09/05/2023 Paper Review
Vision transformers (ViTs)는 self-supervised learning 방식으로 대량의 데이터셋을 학습했을 때, 높은 성능으로 주목받았습니다. Pixels, tokens, features 재구성을 학습하는 masked image modeling (MIM)은 ...
MaskCLIP: Masked Self-Distillation Advances Contrastive Language-Image Pretraining (CVPR 2023)
08/30/2023 Paper Review
본 논문은 masked self-distillation을 CLIP (contrastive language image pretraining)에 적용한 새로운 기법을 제안합니다. Self-knowledge distillation은 모델 그 자체에서 지식을 증류하여 학습에 활용하는 기법...
Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey (arXiv 2022)
08/26/2023 Paper Review
Image data augmentation은 딥러닝 모델의 상용화를 위해 학습 데이터의 양과 다양성을 늘려줄 수 있는 중요하고 필수적인 방법입니다. 이 방법은 크게 basic과 advanced 접근법으로 구분할 수 있습니다.
MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer (ECCV 2022)
06/01/2023 Paper Review
본 논문에서 제안하는 ‘Multi-axis self attention(Max-SA)’은 새로운 종류의 트랜스포머 모듈입니다. 이 모듈은 blocked local과 dilated global 어텐션으로 구성됩니다. 모듈 내에서 지역적 및 전역적 공간 상호작용을 수행할 수 있습니다.
Distillation-Guided Image Inpainting (ICCV 2021)
06/01/2023 Paper Review
최근 딥러닝을 이용한 이미지 복원 기술에서 image inpainting 태스크의 성능이 크게 향상되었습니다. 하지만 이러한 기술은 hole 영역에 왜곡된 구조나 균일하지 않은 텍스처를 생성하는 문제가 있습니다. 이는 encoder 레이어의 missing region에 대한 emb...
Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors (CVPR 2022)
05/30/2023 Paper Review
본 논문에서는 아래와 같은 새로운 내용들을 제안합니다.
Computer Science
[GPU컴퓨팅] 1. Introduction to GPU computing
09/10/2021 Computer Science
본 포스팅은 광운대학교 공영호 교수님의 ‘GPU컴퓨팅’을 수강하며 정리한 노트입니다.
[머신러닝] 1. Entire Machine Learning Flow
09/08/2021 Computer Science
본 포스팅은 광운대학교 정용진 교수님의 ‘머신러닝’을 수강하며 정리한 노트입니다.
[소프트웨어공학] 2. Software Processes
04/23/2021 Computer Science
본 포스팅은 광운대학교 이기훈 교수님의 소프트웨어공학 수업을 듣고 공부하며 정리한 노트입니다.
[소프트웨어공학] 1. Introduction
04/23/2021 Computer Science
본 포스팅은 광운대학교 이기훈 교수님의 소프트웨어공학 수업을 듣고 공부하며 정리한 노트입니다.
Git
03/31/2021 Computer Science
본 포스팅은 Scott Chacon 저자의 ‘Pro Git’을 공부하며 정리한 노트입니다.
Image Inpainting
[산학연계 SW프로젝트] 논문 번역
09/03/2021 Image Inpainting
논문
[산학연계 SW프로젝트] 코드 리뷰
08/31/2021 Image Inpainting
용어
[산학연계 SW프로젝트] 과제 요약
05/19/2021 Image Inpainting
과제 명 시멘틱 참조영상을 이용한 영상 인페인팅 (Inpainting using Inter-picture Sementic Reference)
인페인팅 기법들이 발전해온 과정
01/07/2021 Image Inpainting
Patch-match 알고리즘 Barnes가 patch-match 알고리즘 제안했다. 복원할 영역 주변에서 가장 적합한 패치를 찾아서 영역을 채운다.
Job
삼성리서치 직무 조사
07/11/2021 Job
삼성리서치 비전 : Shape the Future with Innovation and Intelligence
SW직군 채용 정보를 확인할 수 있는 사이트
05/19/2021 Job
[1] NAVER Carrers
공공기관 전산직 업무란?
01/23/2021 Job
공공기관
Algorithm
백트래킹
09/09/2021 Algorithm
본 포스팅은 SW Expert Academy의 ‘SW 문제해결 응용’ 강의를 듣고 공부하며 정리한 노트입니다.
해싱
07/04/2021 Algorithm
본 포스팅은 SW Expert Academy의 ‘SW 문제해결 응용’ 강의를 듣고 공부하며 정리한 노트입니다.
그래프
03/16/2021 Algorithm
그래프란 노드(Node)와 노드 사이에 연결된 간선(Edge)의 정보를 가지고 있는 자료구조를 의미합니다. 주어진 문제에서 ‘서로 다른 개체(혹은 객체)가 연결되어 있다’라고 언급되어 있다면 그래프 알고리즘으로 해결해야 할 확률이 높습니다.
Tips
논문에 대한 코드가 구현되어 있는지 찾을 수 있는 사이트!
01/13/2021 Tips
요즘 산학연계 프로젝트가 일처럼 느껴지면서 지겨워졌다. 슬럼프를 극복하고자 딥러닝에 관심이 많은 형을 만나서 점심을 먹으면서 수다를 떨었다. 그리고 담당조교님께 피드백을 받았다.
논문 검색하는 Tip!
01/08/2021 Tips
읽어야 할 논문은 많고 시간은 없다. 주어진 시간에 더 양질의 논문을 읽는 것이 중요하다고 생각된다. 아는 석사님과의 통화로 알게된 논문 검색하는 Tip에 대해서 정리하는 글이다.
Conference
[CVPR 2023] 캐나다 입국 필수서류, 여행 준비물
06/07/2023 Conference
여권